Dans le cadre du projet européen TEMS (Trusted European Media Data Space), TAMIS a été retenu comme cas d’usage pilote (trial) pour explorer la création d’un espace de données dédié à l’écosystème audiovisuel. Cette expérimentation vise à démontrer comment des infrastructures décentralisées peuvent transformer la circulation et la valorisation des métadonnées tout au long de la chaîne de production et de distribution des œuvres.
TEMS : vers un espace européen de données pour les médias
Le projet TEMS est une initiative européenne soutenue par le programme DIGITAL EUROPE de la Commission européenne. Il rassemble plus de 40 organisations issues de 12 pays, avec l’objectif de construire un data space de confiance pour les industries des médias.
TEMS ambitionne de permettre aux acteurs du secteur – producteurs, diffuseurs, prestataires techniques, plateformes, institutions culturelles – de partager et exploiter leurs données dans un cadre sécurisé, interopérable et conforme aux réglementations européennes, notamment en matière de protection des données.
Dans ce contexte, les cas d’usage pilotes jouent un rôle clé pour démontrer concrètement la valeur des data spaces. TAMIS s’inscrit parmi ces trials structurants pour la filière audiovisuelle.
TAMIS : un espace de données pour l’écosystème audiovisuel
Le trial TAMIS ouvre la voie à la création d’un espace de données spécifique à l’audiovisuel, en se concentrant dans un premier temps sur la phase de production jusqu’à la distribution des œuvres.
L’objectif est de développer un cadre décentralisé permettant de capturer, structurer, stocker et partager les métadonnées associées aux œuvres audiovisuelles entre l’ensemble des acteurs de la chaîne industrielle.
En s’appuyant sur des technologies ouvertes et interopérables, TAMIS propose une approche où chaque acteur conserve le contrôle de ses données tout en pouvant les rendre accessibles de manière sécurisée aux partenaires autorisés.
Objectif : améliorer l’interopérabilité des métadonnées
L’un des enjeux majeurs du secteur audiovisuel réside dans la fragmentation des données : métadonnées dispersées, formats hétérogènes, absence de synchronisation entre les systèmes.
Le trial TAMIS vise à :
- améliorer la qualité et la disponibilité des métadonnées associées aux œuvres ;
- faciliter leur approvisionnement tout au long de la chaîne de production ;
- garantir leur interopérabilité entre les systèmes et les organisations ;
- créer une “source unique de vérité” pour les données d’une œuvre.
Cette approche permet de fluidifier les workflows industriels, de réduire les erreurs et de renforcer la traçabilité des contenus.
Préparer les données pour l’intelligence artificielle
Un autre objectif stratégique du trial TAMIS concerne l’intelligence artificielle. Des métadonnées fiables, structurées et normalisées constituent un prérequis essentiel pour l’entraînement et l’exploitation des algorithmes d’IA.
TAMIS contribue à :
- préparer des ensembles de données de haute qualité pour l’entraînement des modèles d’IA ;
- enrichir les métadonnées descriptives, afin d’améliorer la découvrabilité des œuvres via des moteurs de recherche et des systèmes de recommandation ;
- étendre les capacités de l’IA grâce aux technologies sémantiques, permettant une compréhension plus fine des contenus audiovisuels.
En structurant les données dès la production, TAMIS pose les bases d’un écosystème audiovisuel data-driven, capable de tirer pleinement parti des innovations en IA.
Vers un socle européen pour les métadonnées audiovisuelles
En tant que trial de TEMS, TAMIS constitue une étape clé vers la mise en place d’un data space audiovisuel européen, interopérable avec les autres espaces sectoriels et aligné avec les principes de souveraineté numérique et de gouvernance des données promus par l’Union européenne.
À terme, TAMIS ambitionne de devenir un socle de référence pour l’échange de métadonnées audiovisuelles, au service de la compétitivité, de l’innovation et de la valorisation des œuvres dans l’économie numérique.
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